Canton, reverrais-je, pays merveilleux ?

Le code canton est un découpage géographique principalement utilisé par les services publics (notamment pour les élections). Les cantons regroupent souvent des communes voisines avec des caractéristiques proches, ce qui est pratique pour effectuer des ciblages ou affecter une zone de chalandise à un réseau de franchisés par exemple. Nous avons demandé à ChatGPT comment faire pour enrichir sa base de données avec les codes cantons. Vous trouverez sa réponse ci-dessous. Mais entre nous, pourquoi compliquer les choses ? 😉 Avec 76310, l’enrichissement des codes cantons est intégré directement dans notre traitement des adresses postales RNVP !
code canton

Comment enrichir les codes canton dans une base de données ?

A – Identifier la source des données cantonales

  • La seule source originale fiable pour obtenir les codes canton en France est l’INSEE, accessible via le portail data.gouv.fr. Cette base contient toutes les correspondances officielles entre :
      • Les codes canton.
      • Les noms de communes.
      • Les codes INSEE des communes.
      • Les départements.
  • Les autres bases disponibles (issues de fournisseurs privés ou d’outils spécialisés comme OpenStreetMap) se contentent de réutiliser ou de retraiter les données publiées par l’INSEE.

B – Faire correspondre avec des noms de commune

Étape 1 : Normalisation des noms de commune

  • Problème : Les noms de commune peuvent varier selon les bases (abréviations (SAINT – ST, …), fautes de frappe, commune fusionnée, confusion avec lieu-dit, etc.).
  • Solution : Nettoyer et normaliser les noms dans ta base pour assurer une correspondance optimale :
      • Convertir en majuscules sans accents.
      • Retirer les mentions comme « SAINT-« , « ST- » en les standardisant à une forme unique.
      • Supprimer les parenthèses et mentions annexes (exemple : « ROUEN (SECTEUR NORD) » devient « ROUEN »)

Étape 2 : Joindre sur le nom de commune

  • Clé de correspondance : Une fois les noms normalisés, utilise une jointure entre ta base et la table contenant les codes canton.
      • En SQL : JOIN entre la colonne nom de commune dans ta base et celle de la table des cantons.
      • En Python : Utilise des bibliothèques comme pandas pour effectuer une jointure sur les noms.

Étape 3 : Traiter les cas ambigus ou non trouvés

  • Communes homonymes : Certains noms de commune (ex. « SAINT-DENIS ») sont partagés par plusieurs départements. Tu peux résoudre ces ambiguïtés en utilisant un croisement avec :
      • Un code postal (souvent présent dans les bases).
      • Les coordonnées GPS (si disponibles dans ta base).
  • Correspondances manquantes : Si des communes ne trouvent pas de code canton, il faudra les vérifier manuellement ou compléter les données sources.

C – Gérer les doublons ou exceptions

  • Certaines communes sont partagées entre plusieurs cantons (cas rare).
  • Il faut alors affiner la correspondance en utilisant des coordonnées GPS, des données IRIS, ou d’autres niveaux de granularité géographique.

D – Vérification et mise à jour

  • Les cantons sont révisés lors des redécoupages administratifs (dernier redécoupage : réforme de 2015).
  • S’assurer d’utiliser une base de données à jour pour éviter des erreurs dans les analyses.

Connaissez-vous les différents découpages géographiques statistiques français ?

Code Iris, Code Carreaux, code commune INSEE …. et il en manque encore ! (parcelle cadastre par exemple).

Voici un résumé des différences entre ces codes administratifs et géographiques utilisés en France :

1. Code IRIS (Ilots Regroupés pour l’Information Statistique)

  • Usage : C’est une division infra-communale utilisée par l’INSEE pour réaliser des statistiques détaillées. Chaque commune de plus de 10 000 habitants est découpée en plusieurs IRIS, qui regroupent environ 2 000 habitants chacun.
  • Format : Généralement composé du code commune (5 chiffres) suivi d’un suffixe pour identifier l’IRIS (3 chiffres ou lettres).
  • Exemple : 75101A01 (Code IRIS pour un secteur du 1er arrondissement de Paris).

2. Code Carreau

  • Usage : Il s’agit d’un découpage encore plus précis utilisé dans les statistiques, notamment pour les données de densité et d’occupation des sols. Les carreaux sont souvent des grilles carrées de 200 mètres ou 1 kilomètre de côté, créées pour des études très localisées.
  • Particularité : Contrairement aux codes administratifs comme les IRIS, les carreaux ne suivent pas des limites géographiques ou administratives, mais une grille géométrique.

3. Code canton

  • Usage : C’est le code utilisé pour identifier les cantons, qui sont des divisions administratives intermédiaires entre les communes et les arrondissements ou départements. Les cantons servent principalement aux élections départementales.
  • Format : Souvent composé du code département (2 chiffres) suivi d’un numéro de canton (2 chiffres).
  • Exemple : 7501 (1er canton de Paris).

4. Code INSEE

  • Usage : C’est le code officiel attribué par l’INSEE à chaque commune en France, utilisé pour l’administration et les statistiques nationales.
  • Format : Le code est composé de 5 chiffres :
    Les 2 premiers correspondent au département.
    Les 3 derniers identifient la commune au sein du département.
  • Exemple : 75056 (Code INSEE pour Paris).

En résumé

  • IRIS : Découpage infra-communal statistique.
  • Carreau : Grille géométrique utilisée pour des études locales précises.
  • Canton : Division administrative pour les élections.
  • INSEE : Code officiel pour chaque commune.

La Normalisation d’adresse RNVP* de 76310 ne se contente pas de contrôler, corriger et valider les adresses postales. Les options RNVP permettent d’enrichir chaque adresse des codes géographiques qui feront le lien avec des applications métiers pour lesquelles ces codes géographiques sont indispensables.

Pour en savoir plus, contactez-nous !

*RNVP = Restructuration Normalisation Validation Postale

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